Als Working Student im Bereich Reward & Analytics unterstützt du das Team bei der Bereitstellung und Analyse von HR- und ESG-Daten. Du wirkst an der Erstellung von People-Kennzahlen für das interne Reporting sowie für den Nachhaltigkeitsbericht mit und trägst durch sorgfältige Datenaufbereitung und Analysen zu fundierten Entscheidungen bei. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, übernimmst eigenständig definierte Aufgaben und unterstützt die kontinuierliche Weiterentwicklung der Reporting- und Datenprozesse.
Aufgaben
- Unterstützung bei der Datenerhebung, -aufbereitung und -bereitstellung für das ESG-Reporting mit Schwerpunkt Social (S) im Rahmen des Nachhaltigkeitsberichts
- Koordination, Konsolidierung und Plausibilisierung von Daten in Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern aus HR und weiteren Fachbereichen
- Erstellung von Auswertungen und Kennzahlen für den Social-Teil des Nachhaltigkeitsberichts
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Qualitätskontrollen sowie Konsistenz- und Plausibilitätsprüfungen
- Dokumentation von Datenquellen, Kennzahlendefinitionen und Reporting-Prozessen
- Aufbereitung und Analyse von HR-Kennzahlen (z. B. Headcount, FTE, Fluktuation) für das People Analytics Reporting
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen im HR-Bereich
- Eigenständige Bearbeitung definierter Anfragen, Aufgabenpakete und Projekte im Bereich Reward, Analytics und ESG-Reporting
Anforderungen
- Laufendes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkt HR, Sustainability Management oder Finance
- Erste praktische Erfahrungen in der Datenverarbeitung, Analyse oder im Reporting
- Hohe Affinität zu Zahlen, Daten und analytischen Fragestellungen
- Interesse an HR-Themen, People Analytics sowie Nachhaltigkeits- und ESG-Themen
- Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel; Kenntnisse in SAP SuccessFactors sind von Vorteil
- Strukturierte, sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise sowie ein hoher Qualitätsanspruch
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Diskretion im Umgang mit vertraulichen Personaldaten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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