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Möchtest du im Bereich Consulting für Künstliche Intelligenz und Daten Kundinnen und Kunden dabei unterstützen, strategische Entscheidungen zu treffen? Unser Team begleitet die Umsetzung umfangreicher Datenprogramme. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft. Wir unterstützen unsere Kunden beim Aufbau modernster Datenlandschaften, um ihre Analysefähigkeit auf das nächste Level zu bringen. Du analysierst und verstehst kundenspezifische Lösungen von der Datenintegration, Datentransformation bis hin zu Analytics – mit dem Ziel das Datenmanagement unter Einsatz von State-of-the-Art Technologien nachhaltig zu verbessern.

Für diese Position bieten wir derzeit Starttermine ab September 2026 an.

Aufgaben

  • Entwurf und Implementierung moderner Datenlösungen im Bereich Datenmanagement (z. B. Datenqualität, Stamm- und Referenzdaten, Datenkataloge und Datenplattformen), um qualitativ hochwertige und verwertbare Daten bereitzustellen.
  • Entwicklung von Datenstrategien, die unseren Kunden dabei helfen, ihre Geschäftsziele in den Bereichen Compliance, Kostensenkung und Umsatzsteigerung zu erreichen.
  • Konzeption komplexer Daten- und Analytik-Transformationen durch die Bereitstellung architektonischer, technischer und organisatorischer Grundlagen sowie Beratung der Kunden bei der Durchführung dieser Transformationen, die erhebliche Auswirkungen auf die Organisation haben.
  • Aufbau und Pflege enger Kundenbeziehungen im Rahmen von Projektarbeit oder Business Development sowie Erweiterung des internen und externen Netzwerks.
  • Vorbildfunktion durch hohe Arbeitsmoral, ausgeprägte Führungsqualitäten und fachliche Kompetenz.
  • Weiterentwicklung deiner Kompetenzen in verschiedenen Branchen und Fachgebieten sowie Weitergabe deines Wissens an Kolleginnen und Kollegen.

Anforderungen

  • Du hast Antrieb und Motivation, eine Karriere in der Beratung mit Schwerpunkt Data Engineering aufzubauen.
  • Du bringst ausgeprägte Lernbereitschaft, Offenheit für neue Themen und die Fähigkeit mit, mehrere Aufgaben selbstständig in einem dynamischen Umfeld zu steuern.
  • Du verfügst über starke Schreib- und Microsoft PowerPoint-Fähigkeiten und kannst aussagekräftige Präsentationen gestalten.
  • Du hast starke konzeptionelle Fähigkeiten und kannst unterschiedliche Anforderungen zu einem stimmigen Lösungsdesign zusammenführen sowie komplexe Probleme vereinfachen.
  • Du kannst als Brücke zwischen Geschäftsanforderungen und technischen Lösungen fungieren.
  • Du hast Liebe zum Detail und kannst technische Spezifikationen klar in schriftlicher und mündlicher Form kommunizieren.
  • Praktische Erfahrung mit Datenmanagement, Datenplattformen oder Data Engineering-Lösungen ist dringend empfohlen.
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sind erforderlich.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP, einschliesslich der Arbeit mit Data Warehouses, ETL-Tools und modernen Data Stack-Technologien ist erforderlich.
  • Kenntnisse von Datenplattform-Tools (z.B. Snowflake, Databricks, Apache Spark, Airflow) und Datenvisualisierungstools (z.B. PowerBI, Tableau) sind erforderlich.
  • Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Data Orchestration (z.B. Apache Airflow, Prefect, dbt) ist erforderlich.
  • Verständnis von Data Warehouse- und Data Lake-Architekturen sowie deren Unterschiede und Anwendungsfälle.
  • Kenntnisse von Datenmodellierung und Optimierungstechniken.
  • Starker Ingenieur- oder Mathematik-Hintergrund ist vorteilhaft.
  • Du bist fliessend in Englisch, Deutsch und/oder Französisch, um die Kommunikation mit verschiedenen Teams und Stakeholdern zu erleichtern.
  • Erste relevante Erfahrung in Beratung, Technologieunternehmen oder branchenspezifischen Rollen, insbesondere in datengestützten Bereichen.
  • Frühere Erfahrung im Banking-, Versicherungs-, Life Science- oder Healthcare-Sektor ist vorteilhaft.

Unser Angebot

  • Du profitierst von flexiblen Arbeitsbedingungen sowie Wellbeing- und Elternprogrammen.
  • Zugang zu hervorragenden und fortlaufend verfügbaren Lernmöglichkeiten.
  • Schulungen, Mentoring-Programme und On-the-Job-Lernen.
  • Arbeiten in einem sinnvollen und herausfordernden Umfeld, in dem du selbst sein kannst und dich stetig weiterentwickelst.
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Das Team

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