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Als Data Analyst bist du Teil des Analytics & Data Science Teams im Bereich Onlineshop. Gemeinsam mit den Produktteams analysierst du das Verhalten von Millionen von Nutzern und gewinnst daraus relevante Insights, KPIs und Entscheidungsgrundlagen. So trägst du zur datenbasierten Weiterentwicklung des Shops bei.

Aufgaben

  • Analyse des Nutzerverhaltens und Ableitung von Hypothesen sowie konkreten Empfehlungen für die Produktentwicklung
  • Entwicklung relevanter KPIs gemeinsam mit Product Ownern, Engineers und UX-Expert:innen sowie Bereitstellung verständlicher und nutzerfreundlicher Reports
  • Konzeption und statistische Auswertung von Online-Experimenten sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus den Ergebnissen
  • Übersetzung von Informationsbedürfnissen aus dem Business in Tracking-Anforderungen und gemeinsame Umsetzung mit den Entwicklern
  • Mitarbeit an übergreifenden Initiativen zur Weiterentwicklung der Analytics- und BI-Landschaft gemeinsam mit Data Engineers und Data Scientists

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik
  • 3–5 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence oder Product Analytics
  • Hochschulabschluss in einem quantitativen, technischen oder datenorientierten Bereich (ETH, Universität oder Fachhochschule) oder vergleichbare praktische Erfahrung
  • Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze, idealerweise in einem E-Commerce-Umfeld
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python zur Extraktion und Verarbeitung von Daten sowie Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen und Datenbanksystemen wie beispielsweise BigQuery
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Online-Experimente und Statistik, von der Konzeption und Durchführung bis zur Auswertung von A/B-Tests, ergänzt durch weitere Methoden der Kausalanalyse
  • Erfahrung mit modernen Visualisierungs- und Reporting-Lösungen sowie sicherer Umgang mit AI-basierten Tools, um Analysen effizienter zu gestalten und den Self-Service-Zugang zu Insights zu fördern
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie eine proaktive und eigenverantwortliche Arbeitsweise für die Zusammenarbeit mit Product Teams und weiteren interdisziplinären Stakeholdern
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse für den Arbeitsalltag
  • Bereitschaft, berechnete Risiken einzugehen, um Wert zu schaffen und Wachstum voranzutreiben
  • Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen

Unser Angebot

  • Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte werden gefordert und gelebt
  • Ermutigung, selbst und aktiv mitzudenken sowie mutig, neu und anders zu denken
  • Unkomplizierte Arbeitsweise mit Fokus auf das Wesentliche
  • Homeoffice Möglichkeiten und bis zu 8 Wochen Workation
  • Jede Position ist auch im 80%-Pensum möglich
  • Laufende persönliche Entwicklung und EDU Punkte (2'000 CHF für Mitarbeitende in der Schweiz, 1'600 EUR für deutsche Mitarbeitende, 700 EUR für serbische Mitarbeitende) für Weiterentwicklung
  • 25 Tage Ferien in der Schweiz
  • Exklusive Mitarbeiterpreise im Shop
  • Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif
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Über uns
Digitec Galaxus AG betreibt die Online-Shops digitec und Galaxus. Galaxus ist als Online-Warenhaus auf ein breites Sortiment ausgerichtet, während digitec den Schwerpunkt auf IT, Telekommunikation und Unterhaltungselektronik legt. Neben dem Onlinehandel betreibt das Unternehmen eine Community mit redaktionellen Inhalten und Austausch zu Produkten und Anwendungen.
Das Team

Du arbeitest im Analytics & Data Science Team und kollaborierst mit Product Ownern, Engineers, UX-Expert:innen, Data Engineers und Data Scientists sowie weiteren interdisziplinären Stakeholdern.

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