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Unsere Business Line Data, Analytics & AI ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen. Wir suchen eine motivierte Person mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten.

Aufgaben

  • Du arbeitest in mehreren Teams mit Data Engineers, Business Analysts und Data Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben.
  • Du beteiligst Dich an mehreren Cloud Data Platform-Projekten sowie als zentrale Anlaufstelle für unsere Kunden.
  • Du unterstützt die Akquisition neuer Kundenprojekte, indem Du Angebote vorbereitest und mit dem Kunden besprichst.
  • Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, real-time Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
  • Du interagierst mit Engineering-Teams über Projekte hinweg und stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
  • Du bewertest Analytics-Architekturen und -Umgebungen und machst Verbesserungsvorschläge.
  • Du coachst in innovativen Technologien und fungierst als Mentor unserer Teammitglieder.

Anforderungen

  • Hochschulabschluss ETH/UNI/FH.
  • Über 8 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen mithilfe einer oder mehreren Technologien wie: Azure, AWS, Databricks, Kubernetes oder Terraform.
  • Über 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, Spark, Kafka, Hadoop oder Delta Lake, und Programmiererfahrung in Python oder Java/Scala.
  • Erfahrung mit verschiedenen ETL Tools wie Talend oder SSIS, in Datenmodellierung und Data-Governance sowie Data-Warehouse & Data Mesh Kenntnisse.
  • Hochwertige Zertifizierungen mit Databricks und/oder Azure Analytics.
  • Kenntnisse in Software-Engineering-Best Practices des gesamten Entwicklungszyklus, inkl. Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb.
  • Mehrjährige Beratungserfahrung von Vorteil.
  • Fliessend in Deutsch und Englisch.

Unser Angebot

  • Chance, Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern.
  • Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg.
  • Flache Hierarchien und eine offene, hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.
  • Regelmässige Anlässe wie Brown Bag Lunches, Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte.
  • Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld.
  • Top Benefits wie Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr.
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ELCA Group ist eine unabhängige Schweizer IT-Dienstleistungs- und Lösungsanbieterin. Die Gruppe unterstützt Unternehmen, öffentliche Verwaltungen und Organisationen bei der digitalen Transformation mit IT-Beratung, Softwareentwicklung, Systemintegration, Cybersecurity, Cloud, Data & AI, Digital Experience und Business Applications. Zur ELCA Group gehören spezialisierte Einheiten wie ELCA Informatique, ELCA Cloud Services, ELCA Security, SecuTix, Neosis und weitere Gruppengesellschaften in der Schweiz und im Ausland. Die Gruppe entwickelt individuelle und standardisierte digitale Lösungen für Kundinnen und Kunden aus verschiedenen Branchen.
Das Team

Du arbeitest in mehreren Teams mit Data Engineers, Business Analysts und Data Scientists zusammen. Die Zusammenarbeit ist offen und hilfsbereit über alle Disziplinen und Abteilungen hinweg.

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