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Unsere Business Line Data, Analytics & AI hilft Kunden, Daten in messbaren Mehrwert zu verwandeln, indem moderne Analytics- und AI-Fähigkeiten aufgebaut werden. Die Projekte variieren stark in Umfang, Branche und Reifegrad – von Plattform-Fundamenten bis zu fortgeschrittenen Use Cases. Diese Rolle hat einen klaren Fokus auf Datenarchitektur und deckt alles ab – vom Zieldesign und Standards bis zur Lieferqualität und operativen Einsatzbereitschaft.
Aufgaben
- Verantwortung für die Datenarchitektur in Kundenengagements übernehmen
- Zielarchitekturen und praxisnahe Leitplanken definieren
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists, um konsistente und qualitativ hochwertige Lösungen sicherzustellen
- Pre-Sales unterstützen, indem technische Inputs, Aufwandsschätzungen und Präsentationen geliefert werden
- Architektur-Workshops leiten, um Anforderungen, Rahmenbedingungen und nicht-funktionale Anforderungen strukturiert aufzunehmen
- Ziel-Datenarchitekturen und Referenzarchitekturen über Ingestion, Storage, Processing und Serving hinweg definieren
- Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle erstellen und pflegen
- Datenintegrations- und Zugriffs-Patterns (Batch, Streaming, Event-driven, APIs, semantische Modelle) auf Basis der Use Cases definieren
- Architekturartefakte wie Datenflussdiagramme und Architecture Decision Records pflegen
- Security und Privacy in das Design integrieren, einschliesslich Datenklassifikation, Zugriffsmodelle, Verschlüsselung und Key Management
- Bei Bedarf hands-on bleiben, um Designs zu validieren und technische Hürden zu beseitigen
- Vertrauensvolle Beziehungen zu Kunden aufbauen und ein tiefes Verständnis ihrer Bedürfnisse entwickeln
- Architekturkonzepte vor IT-Entscheidungsträgern auf Kundenseite präsentieren, Trade-offs erläutern und Stakeholder ausrichten
- Zum Wissensaufbau der Data & AI Business Unit beitragen, indem Erfahrungen und Lessons Learned geteilt werden
- Pre-Sales- und Angebotserstellungsaktivitäten unterstützen, indem technische Präsentationen vorbereitet und durchgeführt werden sowie Architekturvision, Lösungsoptionen, Risiken, Aufwandsschätzungen und technische Inputs für Proposals und Statements of Work geliefert werden
- Technische Guidance und Coaching für Junior-Kollegen im Projektkontext leisten
Anforderungen
- Abschluss auf Hochschulniveau (UNI/FH/ETH)
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 5 Jahre in Datenarchitektur und Solution Design für Data-, Analytics- und AI-Plattformen in komplexen Umgebungen
- Nachweisliche Erfahrung in der Verantwortung für Ziel-Datenarchitekturen, der Definition von Architekturprinzipien und Standards sowie der Übersetzung von Anforderungen in umsetzbare Designs und Leitplanken
- Tiefes Plattform-Know-how in einer der folgenden Plattformen: Microsoft Azure, AWS oder Databricks, mit Projekterfahrung auf den anderen beiden Plattformen
- Fundierte Erfahrung mit Datenarchitektur-Themen wie Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Integrations-Patterns (Batch, Streaming, Event-driven), Datenzugriffs-Patterns (APIs, semantische Modelle) sowie Architektur-Governance (ADRs, Referenzarchitekturen, wiederverwendbare Patterns)
- Sehr gutes Verständnis nicht-funktionaler Anforderungen (Security, Compliance, Zuverlässigkeit, Performance und Kosten) sowie die Fähigkeit, diese in Architekturentscheidungen zu integrieren
- Relevante Architektur- und/oder Cloud-Zertifizierungen (plattform- oder anbieterspezifisch) werden erwartet
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und emotionale Intelligenz, mit der Fähigkeit, sowohl mit Engineering-Teams als auch mit Senior Stakeholdern souverän zu interagieren
- Selbstsicher und komfortabel in der Präsentation von Architekturkonzepten gegenüber Kunden sowie in der Moderation zur Stakeholder-Ausrichtung
- Fliessend in Deutsch und Englisch (C1) ist zwingend
- Französisch ist von Vorteil
Unser Angebot
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit einem jungen und hochmotivierten Team
- Vielfältige Möglichkeiten, Wissen und Erfahrung auszubauen – durch Projekte mit unterschiedlichen Kunden und modernen Technologien
- Attraktive Perspektiven für berufliche und persönliche Entwicklung durch Trainings und Coaching
- Flache Hierarchien und eine Kultur der Zusammenarbeit über alle Disziplinen hinweg
- Die Möglichkeit, einen Unterschied im Leben von Menschen zu machen, indem grossartige Software entwickelt wird
- Weitere Entwicklungsoptionen über verschiedene interne Karrierepfade
- Work-Life-Balance (41 Stunden/Woche im Gleitzeitmodell, mindestens 25 Ferientage), ergonomischer und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
- Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit) und vieles mehr
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ELCA Group ist eine unabhängige Schweizer IT-Dienstleistungs- und Lösungsanbieterin. Die Gruppe unterstützt Unternehmen, öffentliche Verwaltungen und Organisationen bei der digitalen Transformation mit IT-Beratung, Softwareentwicklung, Systemintegration, Cybersecurity, Cloud, Data & AI, Digital Experience und Business Applications. Zur ELCA Group gehören spezialisierte Einheiten wie ELCA Informatique, ELCA Cloud Services, ELCA Security, SecuTix, Neosis und weitere Gruppengesellschaften in der Schweiz und im Ausland. Die Gruppe entwickelt individuelle und standardisierte digitale Lösungen für Kundinnen und Kunden aus verschiedenen Branchen.
Das Team
Du arbeitest in einem jungen und hochmotivierten Team mit flachen Hierarchien und einer Kultur der Zusammenarbeit über alle Disziplinen hinweg.