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Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Software-Engineering-Teams, um Java-Anwendungen von Grund auf zu entwickeln. Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools und agentischen Engineering-Praktiken, um die Umsetzung zu beschleunigen.

Aufgaben

  • Begleitung und Führung von Teams durch den gesamten Projektlebenszyklus, von der ersten Konzeption über die Erhebung der Geschäftsanforderungen und die Softwarearchitektur bis hin zur Implementierung
  • Beratung unserer Kunden bei der Konzeption und Weiterentwicklung ihrer Softwarearchitekturen und Technologielandschaften, geben Empfehlungen und unterstützen bei deren Umsetzung, inklusive verantwortungsvollem Einsatz von KI-Coding-Tools sowie von Large Language Models (LLMs)
  • Unterstützung des Pre-Sales-Bereichs bei Ausschreibungen, Proof-of-Concept-Projekten und der Konzeption innovativer Lösungen
  • Mitwirkung an unternehmensweiten Initiativen zur Weiterentwicklung des Architekturbereichs, Sicherung technischer Exzellenz sowie kontinuierliche Weiterentwicklung interner Standards und Governance-Rahmenwerke für KI-Tools

Anforderungen

  • 5-10 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Implementierung grosser Java-Anwendungen
  • Fundierte praktische Erfahrung mit Frameworks wie Spring / Spring Boot, Spring AI / Embabel / LangChain4J, JPA / Hibernate oder anderen ORM-Technologien sowie mit Build-Tools wie Maven / Gradle
  • Fundierte Kenntnisse von Integrationsmustern und Best Practices, beispielsweise synchrone vs. asynchrone Kommunikation, RESTful APIs, Messaging und Publish-Subscribe
  • Praktische Erfahrung mit Containern und Orchestrierungsplattformen wie Docker, Kubernetes oder OpenShift
  • Fundierte Kenntnisse der Best Practices und Tools für CI/CD, DevOps und Codequalität
  • Sicherer Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. Claude Code, GitHub Copilot) sowie die Fähigkeit, Teams bei deren effektivem und verantwortungsvollem Einsatz anzuleiten
  • Erfahrung in der Konzeption oder Integration LLM-basierter Funktionen in Enterprise-Anwendungen, beispielsweise Tool-Nutzung, Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentische Schleifen und Model Context Protocol (MCP)
  • Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Angebot

  • Chance, die Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern
  • Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg
  • Flache Hierarchien und offene, hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen
  • Regelmässige Anlässe wie Brown Bag Lunches, Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte
  • Gute Work-Life-Balance (41 Std./W in Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
  • Top Benefits wie Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in der 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit) und vieles mehr
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