Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen. Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Senior Cloud Data Engineer mit Flair für Daten und AI sowie Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen.
Aufgaben
- Arbeiten in mehreren Teams mit Data Engineers, -Architects und -Scientists, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben
- Beteiligung an einem oder mehreren Cloud Data Plattform-Projekten und eigenständige Implementierung qualitativ hochwertiger Datenpipelines und Cloud Daten-Infrastrukturen
- Koordination der Anforderungen mit dem Kunden und Coaching weniger erfahrener Teammitglieder
- Mitverantwortung für Design, Code und Konfiguration von Komponenten für Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg
- Sicherstellung, dass Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen
- Mithilfe bei der Erstellung von Angeboten für Kundenprojekte
- Teilen von Erfahrung im Team und Unterstützung bei der Nutzung von Synergien zwischen Projekten
- Zusammenarbeit mit Business Analysten und Data Scientists, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisieren
Anforderungen
- Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala
- Mindestens 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Kafka und Programmiererfahrung in Python
- Erfahrung mit Scala und klassischen ETL-Tools wie Talend oder SSIS ist ein Plus
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen in Azure, AWS, GCP, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools
- Know-how in SQL- und NoSQL-Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL Server
- Erfahrung in Datenmodellierung und Data-Governance
- Erfahrungen mit dem gesamten Software Development Lifecycle: Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Continuous Integration/Deployment, Testing und Betrieb
- Data-Warehouse sowie Data Mesh Kenntnisse
- Fliessend in Deutsch und Englisch
Unser Angebot
- Chance, die Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern
- Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und internen Karriereweg
- Flache Hierarchien und offene, hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen
- Regelmässige Anlässe wie Brown Bag Lunches, Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte
- Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in multikulturellem Umfeld
- Top Benefits wie Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit) und vieles mehr
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Über uns
Das Team
Du arbeitest in mehreren Teams mit Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen und profitierst von einer offenen, hilfsbereiten Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen hinweg.