Unsere Business Line Data, Analytics & AI ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen. Wir suchen eine motivierte Person mit Flair für Daten und AI sowie Erfahrung in der Implementierung von komplexen, verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten.
Aufgaben
- Du arbeitest in mehreren Teams mit Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben.
- Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform-Projekten und implementierst eigenständig qualitativ hochwertige Datenpipelines und Cloud Daten-Infrastrukturen.
- Du koordinierst die Anforderungen mit dem Kunden und fungierst für weniger erfahrene Teammitglieder als Coach.
- Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
- Du stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
- Du hilfst mit bei der Erstellung von Angeboten für Kundenprojekte.
- Du teilst deine Erfahrung im Team und hilfst Synergien zwischen Projekten zu nutzen.
- Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisieren.
Anforderungen
- Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala.
- Mindestens 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Kafka und Programmiererfahrung in Python.
- Erfahrung mit Scala und klassischen ETL-Tools wie Talend oder SSIS ist ein Plus.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen in Azure, AWS, GCP, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools.
- Know-how in SQL- und NoSQL-Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL Server.
- Erfahrung in Datenmodellierung und Data-Governance.
- Erfahrungen mit dem gesamten Software Development Lifecycle: Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Continuous Integration/Deployment, Testing und Betrieb.
- Data-Warehouse sowie Data Mesh Kenntnisse runden das Profil ab.
- Fliessend in Deutsch und Englisch.
Unser Angebot
- Chance, Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern.
- Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg.
- Flache Hierarchien und eine offene, hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.
- Regelmässige Anlässe wie Brown Bag Lunches, Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte.
- Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld.
- Top Benefits wie Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit) und vieles mehr.
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Dieses Unternehmensprofil wurde automatisch erstellt. Wenn du für ELCA Group SA arbeitest, kannst du das Profil jetzt beanspruchen und verifizieren – kostenlos und in wenigen Minuten.
Über uns
Das Team
Du arbeitest in mehreren Teams mit Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen und teilst deine Erfahrung im Team, um Synergien zwischen Projekten zu nutzen. Unsere Kultur lebt flache Hierarchien und eine offene, hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.