Du bist begeistert von Daten und AI und möchtest komplexe, verteilte Datenplattformen für verschiedene Branchen aufbauen und betreiben. In dieser Rolle arbeitest du an spannenden Projekten, nutzt moderne Technologien und entwickelst innovative Lösungen, die unseren Kunden echten Mehrwert bieten.
Deine Tasks
- Du arbeitest mit Data Engineers, Architects und Scientists zusammen, um moderne Data Analytics Plattformen zu entwickeln und zu betreiben.
- Du beteiligst dich an Cloud Data Plattform Projekten und implementierst eigenständig hochwertige Datenpipelines und Cloud Dateninfrastrukturen.
- Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten für Data Ingestion, Echtzeit Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über verschiedene Datenquellen und Anwendungen hinweg.
- Du stellst sicher, dass deine Lösungen die Anforderungen an Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
- Du koordinierst Anforderungen und technische Abhängigkeiten mit Kunden und pflegst eine konstruktive Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
- Du erkennst Engpässe, Risiken und Abhängigkeiten frühzeitig und entwickelst proaktiv Lösungsoptionen, die du mit Kunden und Team abstimmst.
- Du unterstützt Presales und Angebotsprozesse mit konzeptionellen Inputs, Aufwandsschätzungen und technischen Beiträgen und präsentierst Vorgehensweisen vor IT Entscheidungsträgern in Deutsch.
- Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases umzusetzen.
- Du teilst deine Erfahrung im Team, nutzt Synergien zwischen Projekten und bringst dich in die Weiterentwicklung unseres Data Engineering Portfolios ein.
- Du coachst andere Teammitglieder und verbesserst kontinuierlich unsere Entwicklungsprozesse und technischen Standards.
Was du mitbringst
- Du hast einen Hochschulabschluss (ETH/UNI/FH) und mehrjährige Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark und Kafka.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud Lösungen in Azure, AWS, Databricks, Kubernetes mit Terraform oder ähnlichen Tools.
- Gute Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken wie PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL.
- Data Warehouse und Data Mesh Kenntnisse sind vorausgesetzt.
- Erfahrung in Datenmodellierung, Data Governance und im gesamten Software Development Lifecycle (Codierungsstandards, Code Reviews, Quellcodeverwaltung, CI/CD, Testing und Betrieb).
- Hohe Lernbereitschaft und Flexibilität, um dich in kundenspezifische Plattformen einzuarbeiten.
- Reisebereitschaft für Kundentermine und Onsite Einsätze in der Deutschschweiz je nach Projektbedarf.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir dir bieten
- Du erweiterst deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte, neueste Technologien und Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten durch Schulung, Coaching und einen internen Karriereweg.
- Flache Hierarchien und eine offene, hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.
- Regelmässige Anlässe wie Brown Bag Lunches, Coding Events sowie gemütliche und sportliche Zusammenkünfte.
- Gute Work-Life-Balance mit Gleitzeit, Homeoffice und einem modernen, flexiblen Arbeitsplatz in multikulturellem Umfeld.
- Top Benefits wie: Ferienkauf bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit).
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Über uns
Wir sind ein innovatives Unternehmen, das auf Data, Analytics und AI spezialisiert ist. Unsere Projekte sind vielfältig und branchenübergreifend. Wir legen grossen Wert auf eine offene, unterstützende Kultur, kontinuierliche Weiterbildung und moderne Arbeitsbedingungen. Bei uns findest du spannende Herausforderungen, moderne Technologien und ein multikulturelles Umfeld, in dem du dich weiterentwickeln kannst.