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Du bist ein engagierter Wissenschaftler oder eine engagierte Wissenschaftlerin und möchtest den Dialog zwischen Tumor und Immunsystem bei metastasiertem kolorektalem Krebs erforschen. In einem innovativen Team arbeitest du an der Schnittstelle von Biomedizin, Datenanalyse und Machine Learning. Das Projekt ist klinisch ausgerichtet und bietet dir die Möglichkeit, neue therapeutische Ansätze zu identifizieren und die Therapie zu optimieren.

Deine Tasks

  • Untersuchung der Wechselwirkungen zwischen Tumor und Immunsystem bei metastasiertem kolorektalem Krebs
  • Entwicklung neuer Machine-Learning-Modelle für die Datenanalyse
  • Integration und Analyse von Multi-Omics-Daten zur Therapieoptimierung
  • Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektpartnern
  • Integration neu generierter Datensätze mit Multi-Omics-Profilen aus früheren Studien
  • Zusammenarbeit mit dem Swiss Data Science Centre zur Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
  • Einrichtung von Datenanalyse-Pipelines
  • Verfassen von Manuskripten und Präsentationen auf wissenschaftlichen Konferenzen

Was du mitbringst

  • Doktortitel in Computational Biology oder einem verwandten Bereich
  • Starke Programmierkenntnisse und Erfahrung in Machine Learning
  • Tiefgehendes statistisches Wissen
  • Fundierte Kenntnisse der Tumorbiologie, Signalwege und des Tumormikromilieus
  • Erfahrung mit der Analyse von Einzelzell- und räumlichen Transkriptomik-Datensätzen (wünschenswert)
  • Starke Publikationsliste
  • Forschungsorientierte und ergebnisorientierte Teamfähigkeit
  • Fliessende Englischkenntnisse sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Schreibfähigkeiten

Was wir dir bieten

  • Enge Zusammenarbeit mit führenden Experten und Zugang zu wertvollen klinischen Datensätzen
  • Ansiedlung bei der Empa in St. Gallen mit Anbindung an das Swiss Institute of Bioinformatics und häufigen Besuchen bei Kooperationspartnern in Zürich
  • Hervorragende Infrastruktur und Unterstützung durch Hochleistungsrechnen
  • Internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld
  • Sehr wettbewerbsfähige Gehälter
  • Projektlaufzeit von zwei bis vier Jahren
  • Kultur der Inklusion und des Respekts
  • Arbeit an innovativen, nachhaltigen und sinnvollen Aufgaben
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Über uns

Empa ist eine führende Forschungsinstitution im ETH-Bereich mit rund 1.100 Mitarbeitenden. Wir treiben Spitzenforschung in Materialwissenschaft und -technologie voran und leisten so einen wichtigen Beitrag für eine lebenswerte Zukunft. Unsere offene und inklusive Unternehmenskultur fördert Innovation, Zusammenarbeit und gesellschaftlichen Fortschritt.

Das Team

Die Gruppe Multi-omics for Healthcare Materials an der Empa St. Gallen arbeitet an der Integration multimodaler biomedizinischer Datensätze. Wir unterstützen die Entwicklung neuer Sensoren, fördern nanopartikelbasierte zelluläre Reprogrammierungsstrategien und identifizieren neue omics-basierte Biomarker. Unser Team arbeitet eng mit klinischen Partnern zusammen und legt Wert auf ein tiefes Verständnis molekularer Krankheitsmechanismen.

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