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Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen. Unser Schlüssel zum Erfolg: Menschen wie Du und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hohen Ziele – partnerschaftlich, als echtes Team und mit echten Werten. So gestalten wir Prozesse so einfach und smart wie möglich – mit rund 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern und vielleicht auch bald mit Dir!
Aufgaben
- Du entwickelst und integrierst Machine-Learning- und generative-AI-Lösungen in Kundenanwendungen.
- Du sorgst dafür, dass AI-Verhalten nützlich, messbar, technisch verlässlich und für den jeweiligen Geschäftskontext geeignet ist.
- Du arbeitest mit Foundation Models, Large Language Models, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation und agentischen Mustern.
- Du verbindest fundierte AI/ML-Kompetenz mit einem praktischen Verständnis für Datenfundamente, Software-Integration, Sicherheit und den Betrieb produktiver Lösungen.
- Du bist Umsetzungsexperte und Gesprächspartner für unsere Kunden.
- In explorativen Workshops hilfst du technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und Stakeholdern, relevante AI-Use Cases zu erkennen, ihren Nutzen zu bewerten und umsetzbare nächste Schritte festzulegen.
- Du arbeitest eng mit Data Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants zusammen.
- Du unterstützt technische Pre-Sales-Aktivitäten, entwickelst wiederverwendbare Lösungsmuster und trägst zur Weiterentwicklung unseres Data-&-AI-Serviceportfolios bei.
- Du entwickelst und konfigurierst Machine-Learning- und generative-AI-Lösungen für konkrete Kunden- und Geschäftsanforderungen.
- Cloudbasierte und lokal betriebene Foundation Models und LLMs integrierst du in Anwendungen, Services und Geschäftsprozesse.
- Du hast Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz, Sicherheit und Datenhoheit stets im Blick.
- Embeddings, Vector Search, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering und agentische Muster für Tool Use und Orchestrierung gehören zu deinem Alltag.
- Du bereitest Modelle und AI-Features vor und evaluierst sie anhand geeigneter Datensätze, Testfälle, Metriken und menschlichem Feedback.
- Du analysierst Modellverhalten, Grenzen, Bias und Failure Modes und machst Annahmen, Risiken und Limitationen für technische und fachliche Stakeholder transparent.
- Du arbeitest mit Data Engineers an Datenaufbereitung, Feature Engineering, Datenqualität, Retrieval-Daten und Evaluationsdatensätzen sowie mit Software Engineers an APIs, Anwendungseinbettung, Deployment und Betrieb.
- Du führst oder unterstützt explorative Kundenworkshops, in denen du Business-Herausforderungen in tragfähige AI-Chancen, Lösungsoptionen und konkrete Arbeitspakete übersetzt.
- Du bist im technischen Pre-Sales tätig: von Discovery Sessions und Solution Workshops über Aufwandsschätzungen und Angebote bis hin zu Kundenpräsentationen.
Anforderungen
- Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine fachliche Grundlage.
- Mehrjährige Erfahrung in AI/ML Engineering, angewandtem Machine Learning, generativer AI, Software Engineering oder einer vergleichbaren Disziplin.
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit relevanten AI/ML-Bibliotheken und Frameworks.
- Klassische Machine-Learning- und statistische Grundlagen sowie Erfahrung mit Experimentdesign und Model Evaluation.
- Vertrautheit mit LLMs, Embeddings, Vector Search, RAG, Prompt Engineering, AI Agents und agentischen Anwendungsarchitekturen.
- Erfahrung mit der Integration cloudbasierter und lokal betriebener Modelle in Anwendungen oder Services.
- Fähigkeit, Modellverhalten, Failure Modes, Bias, Datenschutz, Sicherheit und Responsible-AI-Aspekte fundiert zu beurteilen.
- T-shaped Verständnis von Data Engineering: Datenaufnahme, Transformation, Datenqualität, Metadaten, Lineage, Governance sowie strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Verständnis von Softwarearchitektur, APIs, Testing, CI/CD, Observability und sicherem Betrieb AI-gestützter Anwendungen auf einem Niveau, das eine produktive Zusammenarbeit mit Software Engineers ermöglicht.
- Geschäftliche Herausforderungen übersetzt du in technische Lösungskonzepte und erklärst komplexe AI-Themen klar gegenüber technischen, fachlichen und exekutiven Stakeholdern.
- Technisches Pre-Sales, Solution Consulting, Aufwandsschätzungen, Angebotserstellung oder die Vorbereitung von Kundenpräsentationen sind dir vertraut oder du hast grosses Interesse, diese Verantwortung zu übernehmen.
- Workshops mit technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und Stakeholdern führst du souverän und zielorientiert durch.
- Du denkst unternehmerisch, arbeitest innovativ und offen und verbindest Experimentierfreude mit Verantwortungsbewusstsein für Qualität, Sicherheit und Kundennutzen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.
Unser Angebot
- Eine anspruchsvolle technische Rolle an der Schnittstelle von AI/ML Engineering, Software Engineering, Data Engineering und Kundenberatung.
- Die Möglichkeit, cloudbasierte und lokal betriebene AI-Lösungen in echten Kundenanwendungen zu gestalten und produktiv zu bringen.
- Verantwortungsvolle Aufgaben in explorativen Workshops, technischem Pre-Sales, Solution Consulting und anspruchsvollen Umsetzungsprojekten.
- Direkter Einfluss auf AI/ML-Best-Practices, Referenzarchitekturen, Evaluationsansätze und wiederverwendbare Assets.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers, AI/ML Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants in einem internationalen Umfeld.
- Individuelles Entwicklungsprogramm zur Förderung deiner beruflichen und persönlichen Potenziale.
- Remote-Arbeit bis zu 5 Wochen pro Jahr ausserhalb der Schweiz, aber innerhalb Europas.
- Flexible Arbeitszeiten für eine ideale Balance zwischen Beruf und Privatleben.
- Unvergessliche Team- und Firmen-Events zur Stärkung des Zusammenhalts.
- Grosszügige Pensionskassenbeteiligung: zwei Drittel der Vorsorgebeiträge übernimmt das Unternehmen, dein Anteil beträgt ein Drittel.
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Über uns
ERNI Schweiz AG ist ein Schweizer Beratungs- und Software-Engineering-Unternehmen mit Hauptsitz in Zürich. Wir beraten Unternehmen in Innovation und Technologie und entwickeln softwarebasierte Produkte, Services und digitale Lösungen für geschäftskritische Prozesse. Unsere Leistungen umfassen Software Engineering, Requirements Engineering, Software Quality Assurance, Architecture Advisory, Design, Embedded Software Engineering, Digital Business Solutions, Agile Consulting, DevOps & Cloud sowie Data & AI. Wir unterstützen Kunden aus Branchen wie Health & Medtech, Pharma & Life Science, Robotics & Manufacturing, Mobility & Transportation, Finance & Insurance, Telecommunications & Utilities sowie Government & Public Sector.
Das Team
Als Teil unseres Data-&-AI-Teams arbeitest du eng mit Data Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants zusammen und bist in einem internationalen Umfeld tätig.