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Hast du Lust, die Analytics-Zukunft der Migros aktiv mitzugestalten? Unser Bereich Analytics, Reporting, Data & Platform entwickelt und betreibt moderne Data- und Analytics-Lösungen auf GCP und Power BI. In dieser Rolle führst du ein interdisziplinäres Team und verantwortest Analytics-, Data- und AI-Produkte von der Idee bis zum Betrieb.

Aufgaben

  • Du führst ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Data Engineers und entwickelst es als Servant Leader und Coach fachlich wie persönlich weiter.
  • Als technischer Product Owner verantwortest du die Ausgestaltung und Priorisierung von Features und Backlog konsequent nach Nutzen und Wirkung unter Berücksichtigung der Roadmaps und Budgets.
  • Gemeinsam mit deinem Team bringst du Analytics- und Data-Solutions von der Idee bis in den produktiven Betrieb.
  • Du formulierst klare Umsetzungsaufträge, förderst pragmatische Lösungen und sorgst für Qualität und Nachhaltigkeit.
  • Als Teil des erweiterten Führungsteams gestaltest du den Umgang mit neuen Technologien wie Agentic AI aktiv mit und entwickelst dein Team gezielt mit Blick auf künftige Anforderungen weiter.
  • Du stärkst die Data- und AI-Kompetenz der Organisation, bewertest neue Technologien auf ihren Mehrwert, förderst den Wissensaustausch und befähigst Mitarbeitende, Analytics- und AI-Lösungen sicher, verantwortungsvoll und wirkungsvoll zu nutzen.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ökonomie oder einem anderen quantitativen Bereich.
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Analytics Solutions, Daten Produkten, analytische Web-Applikationen und Reportings.
  • Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Einsatz von Data Science, Analytics und Reporting und hast Freude daran, komplexe Business-Fragestellungen in verständliche, wirksame Lösungen zu übersetzen.
  • Du bringst Führungserfahrung oder nachweisbare Leadership-Verantwortung und starkes Product Owner Skillset mit und bist vertraut mit den entsprechenden Tools und Methodiken.
  • Du kommunizierst klar, wertschätzend und adressatengerecht. Du kannst zwischen Business, Technologie und Menschen vermitteln und schaffst dabei eine effektive, motivierte Zusammenarbeit über Fachbereiche hinweg.
  • Du besitzt ein gutes Verständnis von Cloud-basierten Plattformen (z.B. GCP, Azure) sowie dem Einsatz von Python, SQL, dbt oder ähnlichem und kennst dich mit AI-Tools, ML-Methodiken und Agentensystemen aus. DevSecOps und MLOps sind dir vertraut.
  • Erfahrungen im Einsatz von Analytics in einem der folgenden Bereiche: Pricing, Aktionsoptimierung, Sortimentsoptimierung, Geo-basierte Applikationen.
  • Sprachen: Deutsch, Englisch.

Unser Angebot

  • Mobil-flexibles Arbeitsmodell mit zeitlicher und räumlicher Flexibilität (als Orientierung 40% Home Office).
  • Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke).
  • Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert.
  • Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen.
  • Gezielte Förderung der Mitarbeitenden mit Personalentwicklungsmassnahmen.
  • Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung.
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Über uns
Migros ist eine genossenschaftlich organisierte Schweizer Handels- und Dienstleistungsgruppe mit Sitz in Zürich und betreibt Supermärkte, Fachmärkte, Gastronomie, Industrie- und Dienstleistungsunternehmen. Das Unternehmen bietet ein breites Sortiment an Food- und Non-Food-Produkten und ist zusätzlich in Bereichen wie Gesundheit, Finanzen, Reisen und Bildung tätig. Migros deckt die gesamte Wertschöpfung von Produktion über Logistik bis zum Verkauf ab und ist schweizweit sowie international aktiv.
Das Team

Du führst ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Data Engineers und bist Teil des erweiterten Führungsteams.

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