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Im Agile Acceleration Center Enterprise Services gestaltest du als Portfolio Business Analyst:in die digitale Transformation von PostFinance aktiv mit. Du analysierst komplexe Zusammenhänge, entwickelst innovative Lösungen und optimierst bestehende Prozesse nachhaltig. Mit deinem Know-how stellst du sicher, dass strategische Initiativen effizient umgesetzt werden und Mehrwert für unsere Stakeholder entsteht. So leistest du einen zentralen Beitrag zur Zukunftsfähigkeit von PostFinance.

Aufgaben

  • Du analysierst und konkretisierst Problemstellungen und Zielbilder aus fachlicher, prozessualer und technischer Sicht und leitest daraus fundierte Anforderungen, Nutzenargumentationen, Abgrenzungen und Handlungsoptionen ab.
  • Du schärfst gemeinsam mit relevanten Stakeholdern fachliche Anforderungen sowie Optimierungs- und Innovationsideen, entwickelst ein tragfähiges Zielbild und erhebst, strukturierst und priorisierst die resultierenden Anforderungen unter Berücksichtigung fachlicher, regulatorischer und technischer Rahmenbedingungen.
  • Du konzipierst und moderierst anspruchsvolle Workshops, führst unterschiedliche Interessen zusammen und begleitest Projektleitende und Teams methodisch im Requirements Engineering sowie bei der Anwendung agiler Vorgehensweisen.
  • Du überführst gemeinsam mit Fachbereichen, Projektleitenden, Data- und AI-Spezialist:innen sowie der Unternehmensarchitektur Anforderungen in konsistente, umsetzbare und mehrwertstiftende Umsetzungspakete (z. B. Epics und Features).
  • Du stellst die Qualität und Nachvollziehbarkeit der Anforderungen sicher und sorgst für eine klare, verständliche und konsistente Dokumentation der Analyse- und Anforderungsartefakte.

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung als Senior Portfolio Business Analyst oder in einer vergleichbaren Funktion, idealerweise im Umfeld von Data, Analytics und künstlicher Intelligenz.
  • Fundiertes Verständnis von Daten- und AI-Themen sowie Fähigkeit zur Übersetzung technologischer Möglichkeiten in Geschäftspotenziale und umsetzbare Vorhaben.
  • Fähigkeit zur Überführung fachlicher Anforderungen in Entscheidungsgrundlagen, Zielbilder, Business Cases und umsetzbare Epics.
  • Gutes Verständnis von Data Governance, Datenqualität, Datenschutz sowie regulatorischen und ethischen Anforderungen beim Einsatz von AI.
  • Souveränes Stakeholdermanagement sowie Fähigkeit zur Zusammenführung unterschiedlicher Interessen aus Business, IT, Data, AI, Architektur, Security, Legal und Compliance.
  • Erfahrung in der Konzeption und Moderation anspruchsvoller Workshops sowie in überzeugender, adressatengerechter Kommunikation auf Fach- und Führungsebene.
  • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur verständlichen und entscheidungsreifen Aufbereitung komplexer Themen.
  • Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Aus- und Weiterbildung.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
  • Erfahrung im Finanzdienstleistungsumfeld von Vorteil.
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