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Nous recherchons un Ingénieur Système — Ingénieur IA pour intégrer des modèles open-source et l'écosystème environnant dans des services de production fonctionnant sur site dans nos centres de données. Vous rejoindrez une équipe expérimentée et enthousiaste avec un excellent esprit d'équipe, où le savoir est partagé plutôt que gardé jalousement. Les services sont critiques pour l'entreprise, donc l'équipe partage une rotation d'astreinte 24h/24 et 7j/7.
Tasks
- Être responsable de vos solutions de bout en bout, de la compréhension du besoin métier à leur exploitation en production.
- Analyser le besoin avec les parties prenantes, le challenger, et le transformer en une conception adaptée aux contraintes, puis implémenter, tester, documenter et livrer.
- Prendre la responsabilité au-delà du code : calendriers, dépendances, communication avec les parties prenantes, et décisions associées.
- Évaluer, sélectionner et déployer des modèles open-source (LLM, embeddings, rerankers, reconnaissance vocale), et gérer les piles d'inférence auto-hébergées (vLLM, Ollama) avec quantification, traitement par lots et routage des modèles.
- Construire la couche applicative : pipelines RAG, agents, appels d'outils, sortie structurée, et gérer le chemin des données (ingestion, découpage, embeddings, magasins vectoriels, qualité de récupération).
- Construire des bancs d'évaluation et des benchmarks pour mesurer les choix de modèles.
- Intégrer l'écosystème autour des modèles : passerelles, frameworks d'orchestration, registres de modèles, observabilité et traçage.
- Optimiser la latence, le débit et l'utilisation GPU ; gérer la planification de capacité, la programmation et la surveillance en production, et déboguer les régressions lors de changements de modèles ou de versions.
- Participer à la rotation d'astreinte 24h/24 et 7j/7 de l'équipe, avec compensation et récupération, et améliorer les runbooks, alertes et automatisation.
Requirements
- Master en informatique ou équivalent, avec une expérience pratique des systèmes basés sur LLM.
- Expérience en ingénierie système sur Linux et Kubernetes.
- Maîtrise de Python ; à l'aise avec les pratiques de production (tests, CI/CD, revue de code).
- Solides compétences en SQL.
- Expérience d'auto-hébergement et de service de modèles open-source.
- Connaissance pratique de la recherche, des embeddings et des bases de données vectorielles.
- Pratique : pas peur de câbler un serveur ou de changer un GPU.
- Autonomie et sens de la responsabilité — vous suivez un sujet jusqu'à sa livraison plutôt que de le passer à quelqu'un d'autre.
- Volonté de participer à une rotation d'astreinte 24h/24 et 7j/7, et tempérament pour rester méthodique sous pression en cas d'incident.
- Pragmatisme vis-à-vis des outils open-source — capable de distinguer un projet solide d'un projet surmédiatisé.
- Atouts : opérations GPU (pilotes, CUDA, MIG, plugins de périphériques, planification sur Kubernetes), optimisation de l'inférence (TensorRT-LLM, ONNX, décodage spéculatif, réglage du cache KV), techniques d'adaptation légères (adaptateurs LoRA/QLoRA sur modèles open-source existants), conception de stockage et réseau pour charges de travail IA, expérience en sécurité IA, garde-fous et pratiques de déploiement responsable, contributions à des projets IA open-source.
Benefits
- Environnement convivial et dynamique où la proactivité et l'engagement personnel sont très valorisés.
- Salaire compétitif et système d'avantages, conditions très attractives pour la caisse de retraite.
- Horaires flexibles avec 6 semaines de congés.
- Poste de travail moderne et ergonomique.
- Divers avantages annexes.
- Abonnement mobile gratuit et réductions sur nos produits.
- Possibilité d'élargir vos compétences et votre expérience grâce à un environnement télécom rapide et complexe.
- Une pile IA open-source complète fonctionnant sur site dans nos centres de données — vous possédez le matériel, pas une abstraction tierce.
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Über uns
Salt Mobile SA ist ein Schweizer Telekommunikationsunternehmen mit Angeboten für Mobilfunk, Internet, TV und Business-Kommunikationslösungen. Das Unternehmen betreibt ein schweizweites Mobilfunknetz, bietet Abonnemente, Geräte, Datenlösungen und Festnetz-Internet an und bedient Privatkunden sowie Geschäftskunden. Salt ist mit Hauptsitz in Prilly sowie weiteren Standorten in Zürich und Biel/Bienne vertreten.
Das Team
Vous rejoindrez une équipe expérimentée et enthousiaste avec un excellent esprit d'équipe, où le savoir est partagé plutôt que gardé jalousement. L'équipe partage une rotation d'astreinte 24h/24 et 7j/7.