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Du entwickelst moderne Datenpipelines in der Cloud oder on-prem und arbeitest an spannenden Projekten, die Daten und KI verbinden. Dich erwartet ein vielseitiger Alltag mit viel Raum für Weiterbildung und neue Ideen.
Deine Tasks
- Entwicklung von Datenpipelines in der Cloud (Azure) oder on-prem
- Mitarbeit an Projekten mit Daten und KI, von klassischem Machine Learning bis GenAI (RAG, Agentic AI, MCP)
- Nutzung eines breiten Tech-Stacks: Python (PyTorch, scikit-learn, FastAPI, LangChain), Spark, Pandas, Airflow
- Einsatz von MLOps-Technologien wie Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow oder Azure ML
- Kundenkontakt: von Workshops bis zur Umsetzung skalierbarer Lösungen
- Abwechslungsreiche Aufgaben in Datenanalyse, Architektur-Design und Implementierung
- Zusammenarbeit in einem motivierten, offenen und unkomplizierten Team
Was du mitbringst
- Studium (FH/Uni) in Informatik oder vergleichbare Weiterbildung
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines
- Sehr gute Kenntnisse in Python und Datenframeworks (z. B. Pandas, Spark)
- Erfahrung mit Cloud-Services, vorzugsweise Azure
- Sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken
- Erste Erfahrungen mit Machine Learning oder GenAI (z. B. PyTorch, scikit-learn, LangChain)
- Kenntnisse in MLOps (Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Azure ML) sind hilfreich
- Erfahrung mit Workflow-Tools wie Airflow oder Hive ist ein Vorteil
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und GitOps rundet dein Profil ab
Was wir dir bieten
- Abwechslungsreicher Arbeitsalltag
- Raum für Weiterbildung
- Möglichkeit, Neues auszuprobieren und voneinander zu lernen
Bist du Teil dieses Unternehmens?
Dieses Unternehmensprofil wurde automatisch erstellt. Wenn du für ti&m AG arbeitest, kannst du das Profil jetzt übernehmen und verifizieren – kostenlos und in wenigen Minuten.
Verifizierte Profile erhalten ein Siegel und können ihre Seite, Stellen und Bewerbungen direkt verwalten.
Über uns
Wir sind ein motiviertes und offenes Team, das professionell und unkompliziert zusammenarbeitet. Bei uns kannst du dich weiterentwickeln und neue Ideen einbringen.