Du arbeitest an spannenden AI/ML-Projekten in einem innovativen Team. Dich erwartet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit viel Abwechslung und fortlaufender Weiterbildung.
Deine Tasks
- Entwicklung innovativer AI/ML-Lösungen in kreativen Workshops
- Einsatz modernster Technologien im Python-Ökosystem und Azure
- Zusammenarbeit in internen Teams und direkt bei Kunden vor Ort
- Durchführung von initialen Workshops mit Kunden (z.B. AI-Kickstart)
- Data Exploration und Umsetzung skalierbarer AI/ML- oder Software-Lösungen
- Begleitung von Proof-of-Concepts und Realisierung von Lösungen
Was du mitbringst
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML- und Softwareentwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten AI/ML-Frameworks (z.B. PyTorch, scikit-learn)
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung mit modernen Backend-Stacks (z.B. FastAPI)
- Fundiertes Know-how in Softwareentwicklung, Architekturen und Technologien wie Java und/oder .Net, moderne Web-UIs (Angular, React, Vue.js), Datenbanken (PostgreSQL, MS SQL, MongoDB, Redis), Best Practices (DDD, Agile, Cloud-native, TDD)
- Erfahrung mit Cloud-Services, besonders ML/AI-Services auf Azure
- Praxis im Aufbau von AI-Architekturen – von klassischen ML-Pipelines bis zu GenAI-Lösungen wie RAG, Agentic Workflows oder Model Context Protocol (MCP)
- Kenntnisse in Embeddings, Transformer-Architekturen und Prompt Engineering
- Fähigkeit, sauberen und wartbaren Code zu schreiben (Clean Code)
- Erfahrung mit MLOps, Deployment und Infrastruktur (Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Azure ML)
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und GitOps-Workflows
- Know-how im Umgang mit Agentic Coding Tools wie Claude Code
- Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir dir bieten
- Spannende und innovative Projekte für verschiedene Kunden
- Breites Spektrum an AI/ML-Technologien – von klassischem Supervised Learning bis zu GenAI-Ansätzen wie Agentic AI oder Model Context Protocol (MCP)
- Arbeiten mit modernen Tools wie PyTorch, scikit-learn, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Terraform, Docker, Kubernetes, MLflow und Azure ML
- Regelmässige Weiterbildung und fortlaufendes Lernen im Bereich AI/ML und Software Engineering
- Abwechslungsreiche Zusammenarbeit in internen Teams und bei Kunden vor Ort
Bist du Teil dieses Unternehmens?
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Über uns
Wir sind ein innovatives Unternehmen, das moderne AI/ML-Lösungen für verschiedene Branchen entwickelt. Bei uns arbeitest du mit neuesten Technologien und profitierst von einem motivierten Team und spannenden Projekten.
Das Team
Du wirst Teil eines erfahrenen, engagierten Teams aus AI-/ML- und Software-Engineers, das gemeinsam an kreativen Lösungen arbeitet und Wissen teilt.