Du suchst eine spannende Rolle in einem dynamischen Umfeld? Hier übernimmst du Verantwortung für unsere Robotiklaboratorien, arbeitest mit Industriepartnern an innovativen Forschungsprojekten und leitest Projekte im Bereich Robotik und maschinelles Lernen.
Deine Tasks
- Wartung und Verwaltung von Forschungs- und Lehrgeräten im Bereich Physical AI sowie mehrerer Laborräume
- Regelmässige Zusammenarbeit mit Industriepartnern an Forschungsprojekten
- Leitung von Projekten in Robotik und maschinellem Lernen
- Ansprechperson für alle Aspekte der Robotiklaboratorien und zugehörigen Geräte (Industrieroboterarme, Sensoren, humanoide Roboter, Vierbeiner, weitere Forschungs- und Lehrgeräte)
- Verwaltung und Wartung von lokalen Servern, Netzwerken, Onboard-Computern und cloudbasierter Infrastruktur (z. B. Simulationsumgebungen, Trainingspipelines)
- Teilnahme an angewandten Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Reinforcement Learning, grosse multimodale Modelle, verkörperte KI-Systeme, Publikationen und Open-Source-Code-Beiträge
- Planung, Beschaffung, Aufbau und Betrieb von Laborinfrastruktur, inklusive Laborsicherheit
- Zusammenarbeit mit den Leitern der Robotikgruppen und Schnittstelle zu Forschenden und Studierenden
- Anpassung der Robotiklaboratorien an Nutzerbedürfnisse, Bereitstellung von Schulungen und Best Practices
Was du mitbringst
- Master oder PhD in Informatik oder vergleichbarem Hintergrund mit Robotik-Erfahrung
- Erfahrung mit ROS/ROS 2 und Robotik-Plattformen
- Kenntnisse in maschinellem Lernen und serverseitiger Administration
- Erfahrung an realen Robotern, Prototyping und Modifikation von Robotern mit handelsüblicher Ausrüstung
- Vorteilhaft: Erfahrung im Aufbau, Wartung oder Verwaltung mehrerer Robotikplattformen und zugehöriger Infrastruktur/Labore
- Kompetenzen in Robotik, einschliesslich ROS / ROS 2, PCL, OpenCV, NVIDIA Jetson-Ökosystem, Nav2 oder MoveIt
- Idealerweise Erfahrung mit maschinellem Lernen für Robotik und verteilter Systeminfrastruktur (z. B. scikit-learn, PyTorch, CUDA, Docker, Kubernetes)
- Sicherer Umgang mit Linux, Grundkenntnisse in Netzwerken und Hardware-Setups für robotische Systeme
- Starke Forschungserfahrung im Bereich KI, idealerweise Robotik oder Computer Vision (z. B. Publikationen)
- Fliessende Englisch- und Deutschkenntnisse
- Selbständige, eigenverantwortliche und zuverlässige Arbeitsweise unter Beachtung von Sicherheits- und Verfahrensvorgaben
- Teamfähigkeit, genaue und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Neugier und Interesse, den aktuellen Stand der Robotik und angewandten KI zu verfolgen
Was wir dir bieten
- Stelle auf wissenschaftlicher Mitarbeiterebene, befristet auf 2 Jahre
- Möglichkeit, mit neuester Technologie zu arbeiten und eigene Interessen einzubringen
- Freiheit und Entwicklungsmöglichkeiten, z. B. in Richtung Forschung, Projektmanagement oder Expertenrolle für Physical AI und Robotikprojekte
- Hohes Mass an Flexibilität bezüglich Arbeitszeiten und -orten (bis zu 50 % Homeoffice möglich, bei Hardware-Projekten mehr Präsenz erforderlich)
- Hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen
- Aktive Förderung der Personalentwicklung
Bist du Teil dieses Unternehmens?
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Über uns
Die School of Engineering ist eine der führenden Bildungs- und Forschungseinrichtungen der Schweiz mit Fokus auf Energie, Mobilität, Information und Gesundheit. Das Centre for Artificial Intelligence (CAI) vereint innovative Forschungsgruppen in den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision und KI-Engineering und steht für angewandte Forschung auf höchstem Niveau mit menschenzentriertem Ansatz.
Das Team
Du arbeitest mit engagierten Teams am Centre for Artificial Intelligence zusammen, tauschst dich mit Forschenden und Studierenden aus und bist Teil eines dynamischen, interdisziplinären Umfelds, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.