Bist du begeistert von Signalverarbeitung und möchtest innovative Methoden für die maschinelle Gesundheitsüberwachung entwickeln? Möchtest du Deep-Learning-Techniken nutzen, um echte Lösungen für Bahnsysteme zu schaffen? Dann bist du hier richtig. Du arbeitest in einem dynamischen Forschungsteam und trägst dazu bei, den Zustand von Maschinen mit modernen Algorithmen zu überwachen und zu optimieren.
Deine Tasks
- Entwicklung innovativer Methoden zur maschinellen Gesundheitsüberwachung von Bahnsystemen
- Entwurf und Implementierung von Algorithmen zur Früherkennung und Diagnose von Ausfällen
- Zusammenarbeit mit Industriepartnern, um Algorithmen in realen Betriebsumgebungen einzusetzen
- Publikation von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Zeitschriften und auf Konferenzen
- Mitarbeit in angewandten Forschungsprojekten zu KI für intelligente Maschinenzustände
- Verbindung von Ingenieurwissen mit fortgeschrittenen Signalverarbeitungs- und Data-Science-Ansätzen
- Begrenzte Aufgaben im Bereich Datenengineering oder -management
- Betreuung von studentischen Forschungsprojekten und Unterstützung bei der Entwicklung von Nachwuchsforschenden
- Weiterentwicklung deiner technischen und wissenschaftlichen Expertise mit Unterstützung erfahrener Kolleginnen und Kollegen
Was du mitbringst
- Master- oder Doktortitel in Ingenieurwissenschaften, Physik, Informatik, Statistik, Angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Signalverarbeitung, z. B. Fourier-, Wavelet- und Hilbert-Transformationen
- Erfahrung in der Audio-Signalverarbeitung von Vorteil
- Programmiererfahrung in Python
- Kenntnisse in TensorFlow, Keras oder PyTorch sind ein Plus
- Erfahrung mit Datenanalyse- und Machine-Learning-Techniken, Deep-Learning-Algorithmen von Vorteil
- Erfahrung mit realen, unüberwachten Datenumgebungen wünschenswert
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
- Neugier und Motivation, neue Methoden und Algorithmen zu entwickeln und in industriellen Systemen anzuwenden
- Bereitschaft, die eigenen Forschungskompetenzen weiterzuentwickeln
- Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten, effektive Kommunikation und Originalität
Was wir dir bieten
- Hohes Mass an Flexibilität und Autonomie in der täglichen Arbeit
- Dynamische und lohnende Forschungsumgebung mit multidisziplinärer Innovation
- Starke industrielle Zusammenarbeit
- Befristete Stelle auf zwei Jahre mit Möglichkeit auf Verlängerung auf maximal drei Jahre
- Hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen
- Aktive Förderung der Personalentwicklung
- Engagement für Gleichstellung, Vielfalt und Innovation
Bist du Teil dieses Unternehmens?
Dieses Unternehmensprofil wurde automatisch erstellt. Wenn du für ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften arbeitest, kannst du das Profil jetzt übernehmen und verifizieren – kostenlos und in wenigen Minuten.
Über uns
Die Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (ZHAW) ist eine der grössten multidisziplinären Fachhochschulen der Schweiz. Die School of Engineering (SoE) setzt auf zukunftsrelevante Themen und bietet hochwertige Ausbildung, Forschung und Entwicklung. Das Institut für Data Science (IDS) entwickelt innovative datengetriebene Lösungen für Industrie und Infrastruktur und verbindet wissenschaftliche Exzellenz mit praktischer Anwendung.
Das Team
Du arbeitest in einem multidisziplinären Team erfahrener Forschender und Industrieexpertinnen und -experten. Das Team am IDS konzentriert sich auf intelligente, datengetriebene Lösungen für die Überwachung und Optimierung von Maschinenzuständen und fördert Innovation sowie die Entwicklung von Nachwuchsforschenden.