Data Scientist Jobs in Waadt

Êtes-vous passionné par l'exploration de la manière dont les actions marketing soutenues par la science des données peuvent influencer positivement la satisfaction et la valeur client dans un environnement dynamique ? Nous offrons une opportunité unique au sein de notre équipe en pleine croissance Customer Value Management & Analytics.

Lieu de travail : Prilly-Malley
Taux d'activité : 100%

• Maximiser la valeur client de Salt en étant un acteur clé pour libérer le potentiel de l'environnement Data Science et Gestion de Campagnes.
• Se familiariser avec les données de Salt via la gestion générale des "Big Data" structurées et non structurées.
• Piloter des initiatives de développement en Data Science, depuis les modèles d'apprentissage automatique au sein de la suite prédictive de Salt jusqu'au développement de modèles d'optimisation opérationnelle.
• Être exposé à de nombreux autres sujets allant des analyses ad hoc à la tarification des appareils et au pilotage de la performance via des recommandations exploitables.

• Une formation et une expérience en Data Science.
• Un savoir-faire en techniques d'optimisation opérationnelle.
• Des compétences avérées en SQL, R, R Shiny et Excel.
• Énergie et dynamisme avec une curiosité sans limite.
• 2 à 5 ans d'expérience professionnelle en Data Science.
• Flexibilité et adaptabilité innées.
• À l'aise en anglais, le français est un plus.

• Un environnement passionnant et dynamique avec une culture d'entreprise unique de start-up où le feedback, la proactivité et l'engagement personnel sont très valorisés.
• Travailler dans une équipe multiculturelle incroyable et conviviale.
• Des opportunités de croissance professionnelle et d'apprentissage continu.
• Des avantages divers et variés.
• Télétravail à temps partiel.
• Horaires de travail flexibles.
• 6 semaines de congés.

Salt offre un environnement dynamique avec une culture d'entreprise unique de start-up, valorisant le feedback, la proactivité et l'engagement personnel.

Vous travaillerez dans une équipe multiculturelle incroyable et conviviale au sein de Customer Value Management & Analytics.