Data Generalist / Senior Data Scientist-Engineer (w/m) 80 - 100%

Data Science ist von zentraler Bedeutung für die Mission der NZZ, datengestützte Entscheidungen zu treffen und innovative, datenbasierte Produkte zu entwickeln. Als erfahrener Data Generalist unterstützt du das Team per 1. September 2026 oder nach Vereinbarung.

• Beratung von Führungskräften und fachbereichsübergreifenden Stakeholdern bei der Definition von ML-Roadmaps, Machbarkeitsanalysen und der Übersetzung von Geschäftszielen in konkrete datengetriebene Initiativen
• Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung datengetriebener Lösungen zur Unterstützung der Zielgruppensegmentierung, des Commercial Funnels und der User Journey
• Aufbau, Pflege und Optimierung stabiler Daten Pipelines sowie performanter Datenmodelle unter Verwendung moderner Tools
• End-to-End-Verantwortung für Machine-Learning-Modelle (Predictive & Prescriptive) – von der explorativen Datenanalyse und dem Prototyping bis hin zu Deployment, Monitoring und CI/CD (z.B. via GCP Vertex AI)
• Versuchsplanung, Begleitung und Auswertung von komplexen A/B-Tests, Optimierung von Paywall- und Registrierungs-Abläufen sowie Aufbereitung aussagekräftiger Dashboards zur Fortschrittsmessung
• Etablierung und Förderung moderner Standards in den Bereichen Code-Qualität, Versionierung, Reproduzierbarkeit und agiler Projektmethoden (z.B. Kanban/Scrum) innerhalb des Data-Szenarios

• Master-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet
• Mindestens 5 - 7 Jahre nachweisbare Berufserfahrung im Data-Bereich sowie fundierte Kenntnisse in allen drei Kernbereichen der Datenlandschaft: Data Science (Machine Learning, Predictive & Prescriptive, fundierte Statistikkenntnisse), Data Engineering (Datenmodellierung, Aufbau von Datenpipelines, praktische Erfahrung mit modernen Transformationstools), Data Analytics (KPI-Definition, Datenvisualisierung, Dashboard-Entwicklung)
• Ausgezeichnetes Verständnis für Versuchsplanung, A/B-Testing, RCTs (Randomized Controlled Trials) und die datengetriebene Optimierung von Commercial Funnels und User Journeys
• Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP), vorzugsweise Vertex AI, BigQuery sowie modernen CI/CD- und Orchestrierungs-Werkzeugen
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit der User Journey und kommerziellen Trichtern (Commercial Funnels); Erfahrung mit Paywall-, Registrierungs- und Abonnementmodellen ist sehr willkommen
• Gute Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch (mind. Niveau B) und die Fähigkeit zur funktionsübergreifenden, effektiven Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern
• Unternehmerische Denkweise und eine ausgeprägte "Can-Do"-Mentalität, geprägt von hoher Eigeninitiative und einer pragmatischen, lösungsorientierten Arbeitsweise

• Wichtige Schnittstelle im Tribe Growth (Organisationseinheit Technologie) mit aktiver Unterstützung des Squad- und Tribe-Leadership bei der Entwicklung der strategischen Innovations-Roadmap
• Eigenverantwortlicher technischer Gesamtüberblick über die Projekte sowie Sicherstellung der End-to-End-Qualität und des Lifecycle-Managements der Machine-Learning-Lösungen und Datenprodukte
• Flexible Arbeitszeiten bei einer 40-Stunden-Woche (100%)
• Teilweise Arbeit im Homeoffice
• Am Geburtstag frei
• 5 Wochen Ferien mit der Option zum zusätzlichen Ferienkauf
• Zentrale Arbeitsumgebung am Bellevue im Herzen von Zürich mit Blick auf das Opernhaus und den See sowie Gehdistanz zu Restaurants und Einkaufsmöglichkeiten

Die NZZ ist eines der bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz und konzentriert sich auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik mit liberaler Weltanschauung. Das Portfolio umfasst die Neue Zürcher Zeitung, NZZ am Sonntag sowie weitere Titel, Veranstaltungsreihen, Podcasts und TV-Formate.

Du bist Teil des Tribe Growth (Organisationseinheit Technologie) und unterstützt das Squad- und Tribe-Leadership bei der Entwicklung der strategischen Innovations-Roadmap.